Body Composition Asymmetry in University Rugby Players: Influence of Sex, Position, and Injury
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Measures of side-to-side asymmetry in body composition may help identify players who are predisposed to lower limb injuries (LLI) or lower back pain (LBP). This study aimed to examine (1) side-to-side asymmetry in college rugby players according to sex and position and (2) whether side-to-side asymmetry is associated with LBP or LLI. DESIGN: Cross-sectional study. METHODS: Thirty-six rugby players (61% female) underwent a dual-energy X-ray absorptiometry assessment for total and regional (appendicular, truncal) outcomes of fat mass, lean mass, and bone mass. A subsample (n = 23) of players had a second dual-energy X-ray absorptiometry assessment 2 months postbaseline. Two-way analysis of variance was used to assess the effect of position (forward and backs) and sex on body composition asymmetry. Student paired t tests were used to assess side-to-side difference in body composition and compare baseline and follow-up measures. Logistic regression was used to assess possible associations between LLI, LBP, and the degree of side-to-side asymmetry in body composition. RESULTS: Male players had greater asymmetry in arm bone mass compared with female players (P = .026), and trunk fat mass asymmetry was greater in forwards as compared with backs (P = .017). Forwards had significantly greater fat mass (P = .004) and percentage of fat (P = .048) on the right leg compared with the left. Backs had significantly greater bone mass in the right arm compared with the left (P = .015). From baseline to postseason, forwards had a significant increase in side-to-side asymmetry in arm lean mass (P = .006) and a significant decrease in side-to-side asymmetry in leg fat mass (P = .032). In backs, side-to-side asymmetry at baseline compared with postseason was significantly different (P = .011) for trunk fat mass. There were no significant associations between body composition asymmetry, LLI, or LBP by sex or position. CONCLUSION: Our results revealed the presence of side-to-side asymmetries in body composition in university rugby players between sex and position. The amount of asymmetry, however, was not associated with LBP and LLI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».