Environmental Factors for the Advancement of Teachers’ Self-Efficacy in Professional Development
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There is a shifting paradigm in gifted education from person-based approaches (i.e., identifying giftedness) to process-based approaches (i.e., transacting giftedness). This new framework is centered on enriching educational opportunities that will make the process meaningful (i.e., gifted) to everyone in a setting. However, little is known about how this renewed perspective can be applied in teacher professional development. In line with the socio-ecological models, our study aims to identify the best appropriate model to describe teacher self-efficacy (i.e., the dependent variable in the study) as professional development from an ecological perspective and to propose an ecologically intelligent school (EIS) for the advancement of self-efficacy. Structural equation modeling (SEM) was performed to create a model using TALIS 2018 dataset. Afterward, indices of goodness-of-fit criteria were examined for each model. The results indicate that there is a complex ecological background, in that various factors affect the dependent variable. Model 3 was determined as the most suitable model that can be proposed as an ecologically intelligent school (EIS) for the advancement of self-efficacy. The factors within the three layers of the socio-ecological model-communication with teachers, communication with students, school climate, and feeling valued by the national level-altogether created an appropriate model explaining teacher professional development, regarding self-efficacy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle