An Agent-Based Social Impact Theory Model to Study the Impact of In-Person School Closures on Nonmedical Prescription Opioid Use among Youth
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Substance use behavior among youth is a complex peer-group phenomenon shaped by many factors. Peer influence, easily accessible prescription opioids, and a youth’s socio-cultural environment play recognized roles in the initiation and persistence of youth nonmedical prescription opioid use. By altering the physical surroundings and social environment of youth, in-person school closures may change risk factors for youth drug use. Acknowledging past research on the importance of the presence of peers in youth substance use risk behavior, this paper reports the findings from the use of an agent-based simulation grounded in social impact theory to investigate possible impacts of in-person school closures due to COVID-19 on the prevalence of nonmedical prescription opioid use among youth. The presented model integrates data from the Ontario Student Drug Use and Health Survey and characterizes the accessibility of within-home prescription opioids. Under the status quo, the lifting of in-person school closures reliably entails an increase in the prevalence of youth with nonmedical prescription opioid use, but this effect is ameliorated if the prescription opioids are securely stored during the in-person school closures period.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle