Variation in patient presentation and the use of computer tomography in the urgent care diagnosis and treatment of peritonsillar abscess
Notice bibliographique
Résumé
Background A peritonsillar abscess (PTA) is a collection of infectious material within the peritonsillar space, seen most often in teenagers and young adults. The diagnosis of a PTA is reliant on a patient’s history and physical exam; however, CT scans continue to be used. The rationale for imaging in the diagnosis of a PTA may be better understood based on patient presenting symptoms and physical exam findings. Methods A retrospective review of adult patients diagnosed with a peritonsillar abscess in an acute care/emergency setting at a tertiary hospital between January 1 to December 31, 2019, was performed. Patients were arranged into two groups: those who underwent a CT scan versus patients who did not scan as part of their clinical work-up. Patient demographics, and differences in the rate of subjective and objective findings were compared. Results 43 patients were included in the study: 19 in the CT scan group, and 23 in the no-CT scan group. There was no statistically significant difference in the history of previous peritonsillar abscess incidence, patient chief complaint at triage, subjective complaints, or objective physical exam findings. The most common patient reported symptoms in both groups were odynophagia and dysphagia. The most common objective findings in both groups included peritonsillar fullness and erythema, and uvular deviation. Conclusion Patients who underwent a CT scan as part of their work-up for a peritonsillar abscess had no difference in symptoms or physical exam findings when compared to patients who did not have a CT scan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».