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Enregistrement W4318819946 · doi:10.18192/cjcs.vi10.6615

From Automatism to Autonomy

2023· article· en· W4318819946 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueConversations The Journal of Cavellian Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueComputability, Logic, AI Algorithms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutomatism (medicine)Action (physics)Unconscious mindFeelingNatural (archaeology)Process (computing)Task (project management)Computer scienceAutonomyControl (management)Cognitive sciencePsychologyAestheticsArtificial intelligenceSocial psychologyPhilosophyPsychoanalysisLawEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When we refer to something as automatic in ordinary language, we tend to speak of it as unconscious and working by itself —machinic, repetitive, needing no intervention or control from others to move along its natural course. If a process is automatic, we regularly assume that it happens independently of the human will. What is automated, in other words, will go on until non-human physical constraints prevent it from further labor, such as when the battery is dead in the robot or when the electricity goes out as the washing machine is running its usual course, or when one of its parts is worn out and needs repair. But if the machine “decides” that it is too tired or having a moody afternoon and wants to stop working mid-way through a task, we can’t help feeling very alarmed. Usually, we see automatism as precluding autonomy. Its automatic nature seems to suggest that it is, or ought to be, heteronomous in the sense that its course of action remains the same until it is told otherwise, e.g., when someone else turns the switch on or off. The contrast between the two statuses is prevalent in philosophical discourses as well, notably Descartes’ thought experiment that an automaton designed to look like an animal would be hard to distinguish from the real thing, but a machine that imitates humans would be far easier to detect, due to the latter’s language and general reasoning abilities, which reflect the fact that it is guided by immaterial mind.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,789
Score d'incertitude au seuil0,450

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle