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Enregistrement W4318820120 · doi:10.3390/su15032530

Circular Economy and Cooperatives—An Exploratory Survey

2023· article· en· W4318820120 sur OpenAlexaffabout
Rafael Ziegler, Cynthia Poirier, Marie Lacasse, Evan Murray

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSustainable Supply Chain Management
Établissements canadiensCentre de Développement du Porc du QuébecÉcole de Technologie SupérieureHEC Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCircular economyTransformative learningSustainabilitySharing economyConsumption (sociology)Production (economics)BusinessExploratory researchIndustrial organizationRelation (database)Downstream (manufacturing)Economic systemMarketingEconomyEconomicsMicroeconomicsSociologyPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global sustainability assessments call for a rethinking of prevailing systems of production and consumption. We focus on the circular economy as an alternative system, and the role of cooperatives as transformative actors for sustainability. While cooperatives have been studied in relation to specific circularity strategies, notably recycling, we present the first study on cooperatives in relation to all circularity strategies. We ask how circular economy strategies and business models resonate with cooperatives. The research is based on an exploratory database and survey of 165 cooperatives in the Canadian province of Québec. Our research shows circularity to be anchored in the mutualisation at the heart of the cooperative model, which emphasizes a shared taking of responsibility in response to needs. The survey shows that cooperatives contribute comprehensively to the circular economy, not just to downstream categories of recycling and revalorization but also to upstream categories of rethinking production and consumption, sharing, and durable use. They can contribute to an embedding of circular economy in regional economies and circular societies. To advance this potential, further integration and improvement of circularity strategies and associated socio-technical questions, support with business model development and finance, as well as education and peer exchange are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,198
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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