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Enregistrement W4318820215 · doi:10.1002/cjce.24863

Biodiesel production from <scp> <i>Nannochloropsis</i> </scp> microalgal biomass‐derived oil: An experimental and theoretical study using <scp>the RSM‐CCD</scp> approach

2023· article· en· W4318820215 sur OpenAlexvenueno aff
Kimia Karimi, Majid Saidi, Pantea Moradi, Ali Taheri Najafabadi

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiodiesel Production and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiodieselBiodiesel productionBiomass (ecology)Response surface methodologyExtraction (chemistry)Raw materialNannochloropsisBiofuelChemistryPulp and paper industryYield (engineering)Algae fuelMethanolFood scienceBotanyChromatographyBiotechnologyMaterials scienceOrganic chemistryAlgaeBiologyAgronomyCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Biodiesel production from Nannochloropsis is investigated in the current study. Based on the extraction studies, the used biomass is composed of 50% saponifiable lipids, which turns this species to a vulnerable feedstock for biodiesel production. It should also be noted that the acidity of the obtained crude bio‐oil is higher than 2 mg KOH/g, hence it was attempted to survey the biodiesel production from the obtained oil through the esterification reaction with the aid of response surface methodology (RSM). According to the data, the highest biodiesel yield (99.5%) from the bio‐oil is obtained at a reaction temperature of 69°C, a reaction time of 30 min, a methanol to oil molar ratio of 9:1, and an H 2 SO 4 concentration of 0.13 wt.%. In the next step, the in‐situ extraction and esterification of Nannochloropsis were investigated at the observed optimum reaction conditions. Based on the analysis, biodiesel yield from the dry cell weight of the biomass is considered to be 16%, which accounts for 99% conversion of bio‐oil to biodiesel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,884

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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