Biodiesel production from <scp> <i>Nannochloropsis</i> </scp> microalgal biomass‐derived oil: An experimental and theoretical study using <scp>the RSM‐CCD</scp> approach
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Biodiesel production from Nannochloropsis is investigated in the current study. Based on the extraction studies, the used biomass is composed of 50% saponifiable lipids, which turns this species to a vulnerable feedstock for biodiesel production. It should also be noted that the acidity of the obtained crude bio‐oil is higher than 2 mg KOH/g, hence it was attempted to survey the biodiesel production from the obtained oil through the esterification reaction with the aid of response surface methodology (RSM). According to the data, the highest biodiesel yield (99.5%) from the bio‐oil is obtained at a reaction temperature of 69°C, a reaction time of 30 min, a methanol to oil molar ratio of 9:1, and an H 2 SO 4 concentration of 0.13 wt.%. In the next step, the in‐situ extraction and esterification of Nannochloropsis were investigated at the observed optimum reaction conditions. Based on the analysis, biodiesel yield from the dry cell weight of the biomass is considered to be 16%, which accounts for 99% conversion of bio‐oil to biodiesel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».