Analytical Study Of Cultural Differences And Sustainability Of Indian Students Going Abroad
Notice bibliographique
Résumé
Background- An individual’s personality is influenced by both human nature and culture. The culture is usually introduced at birth, developed over time, and nurtured as they grow up. India is one of the most densely populated country known for rich culture and heritage. Indian students are moving overseas for higher studies as they are attracted by global professional opportunities and world-class universities to get their dream job and achieve better career prospects. ‘ Objective- The purpose of this study is to understand whether the Indian students are well equipped to adjust in the foreign environment despite of experiencing culture differences when they reach host country. Design- The cultural characteristics of individuals are described by Hofstede’s cultural dimension theory, which is a framework for cross-cultural communication, developed by Geert Hofstede (Hofstede (2011)). The three sample countries chosen for the study are USA, Australia and Canada based on the justification that maximum proportion of Indian students are going to these above-mentioned countries for pursuing their higher education. Method- This paper is based on secondary research and highlights the indicating factors which are sufficient for the sustainability of Indian students in host country. Result- The findings indicate that although Indian students do experience cultural differences but still, they are able to sustain in different cultural settings. Conclusion- The reason behind this sustenance is the cultural values which have been developed in Indians during childhood due to which it is not difficult for them to adjust in new settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».