Diet composition of omnivorous Mesopotamian spiny‐tailed lizards (<i>Saara loricata</i>) in arid human‐altered landscapes of Southwest Iran
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Mesopotamian spiny‐tailed lizard, Saara loricata, is one of the largest lizard species in the Middle East. Here, we report on the diet of the lizard and their potential role in seed dispersal in Southwestern Iran. We analyzed lizard fecal pellet groups (n = 124) for their food item composition and seed content. We calculated the relative frequency of occurrence (FO%), relative volume (V%), and importance value (IV%) for each food item. Moreover, the number of seeds of each plant food item was counted. Our findings reveal the first solid evidence of omnivorous behavior in the lizard. In total, 16 plant food items and 14 animal food items were identified. Herbaceous plants (IV = 110.2%) and invertebrates (4.8%) were the most important food groups. The plant food items with the highest FO% were Poaceae (56.4%), Centaurea sp. (43.5%), and Medicago polymorpha (27.4%); and the V% for these items were 53.6%, 30.9%, and 13.1%, respectively. Most of the seeds that were consumed by lizards were from Poaceae (547 seeds; 47.81%) and Fabaceae (285 seeds; 24.91%). We also found that each individual lizard could play an equal role in the seed dispersal of all plant families identified. Previous studies show that plant species density and richness are important features for the burrow site selection of Mesopotamian spiny‐tailed lizard. This study highlights the potential role of lizards in influencing the vegetation communities around their burrows through seed dispersal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».