BRAZILIAN JOURNAL OF SPORTS MEDICINE: 10 YEARS OF INDEXATION ON THE WEB OF SCIENCE
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Analyses of scientific production have attracted the interest of researchers, as they help to control the quality of what is published, identify relevant themes, and, thus enable scientific advances. Therefore, the objective of this study was to analyze the scientific production of the Brazilian Journal of Sports Medicine on the Web of Science database through a bibliometric analysis. The data were analyzed in relation to the publications, the authors, and the RBME. During the period of indexation on the Web of Science, which corresponds to the last decade, the RBME published 896 documents, most of which were original articles (801, 89.3%). The most cited keywords were exercise (117 studies), resistance training (37), and physical activity (34). Brazilian institutions had the highest number of publications, followed by Portugal and Spain, and there were also articles published in the USA, Canada, and the United Kingdom. USP and UNESP were the institutions with the greatest number of publications in the RBME over the last decade. Ten different collaboration clusters were identified, with researcher Edilson Serpeloni Cyrino standing out with the largest collaboration network. The ten years of indexation on the Web of Science reveal the consolidation of the RBME on the international scene, which has resulted in increasing views of and citations from the studies published, as well as attracting researchers from institutions of other countries to publish their work. Level of evidence II; Review.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle