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Enregistrement W4318824932 · doi:10.1088/2057-1976/acb7f7

Design and CT imaging of casper, an anthropomorphic breathing thorax phantom

2023· article· en· W4318824932 sur OpenAlexafffund
Josie Laidlaw, Nicolas Earl, Nihal Shavdia, Rayna Davis, Sarah Mayer, Dmitri Karaman, Devon Richtsmeier, Pierre‐Antoine Rodesch, Magdalena Bazalova‐Carter

Notice bibliographique

RevueBiomedical Physics & Engineering Express · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesBritish Columbia Knowledge Development FundCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsCanada Foundation for Innovation
Mots-clésThorax (insect anatomy)Imaging phantomBreathingNuclear medicineMedicineRadiologyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal of this work was to build an anthropomorphic thorax phantom capable of breathing motion with materials mimicking human tissues in x-ray imaging applications. The thorax phantom, named Casper, was composed of resin (body), foam (lungs), glow polyactic acid (bones) and natural polyactic acid (tumours placed in the lungs). X-ray attenuation properties of all materials prior to manufacturing were evaluated by means of photon-counting computed tomography (CT) imaging on a table-top system. Breathing motion was achieved by a scotch-yoke mechanism with diaphragm motion frequencies of 10-20 rpm and displacements of 1 to 2 cm. Casper was manufactured by means of 3D printing of moulds and ribs and assembled in a complex process. The final phantom was then scanned using a clinical CT scanner to evaluate material CT numbers and the extent of tumour motion. Casper CT numbers were close to human CT numbers for soft tissue (46 HU), ribs (125 HU), lungs (-840 HU) and tumours (-45 HU). For a 2 cm diaphragm displacement the largest tumour displacement was 0.7 cm. The five tumour volumes were accurately assessed in the static CT images with a mean absolute error of 4.3%. Tumour sizes were either underestimated for smaller tumours or overestimated for larger tumours in dynamic CT images due to motion blurring with a mean absolute difference from true volumes of 10.3%. More Casper information including a motion movie and manufacturing data can be downloaded from http://web.uvic.ca/~bazalova/Casper/.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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