Big Things, Small Packages: An Update on Microalgae as Sustainable Sources of Nutraceutical Peptides for Promoting Cardiovascular Health
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In 2017, a review of microalgae protein-derived bioactive peptides relevant in cardiovascular disease (CVD) management was published. Given the rapid evolution of the field, an update is needed to illumininate recent developments and proffer future suggestions. In this review, the scientific literature (2018-2022) is mined for that purpose and the relevant properties of the identified peptides related to CVD are discussed. The challenges and prospects for microalgae peptides are similarly discussed. Since 2018, several publications have independently confirmed the potential to produce microalgae protein-derived nutraceutical peptides. Peptides that reduce hypertension (by inhibiting angiotensin converting enzyme and endothelial nitric oxide synthase), modulate dyslipidemia and have antioxidant and anti-inflammatory properties have been reported, and characterized. Taken together, future research and development investments in nutraceutical peptides from microalgae proteins need to focus on the challenges of large-scale biomass production, improvement in techniques for protein extraction, peptide release and processing, and the need for clinical trials to validate the claimed health benefits as well as formulation of various consumer products with the novel bioactive ingredients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle