Strategies to Prevent Early and Late-Onset Group B Streptococcal Infection via Interventions in Pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
is a Gram-positive bacterium that typically colonizes 10-30% of pregnant women, causing chorioamnionitis, preterm birth, and stillbirth, as well as neonatal sepsis and meningitis with early-onset disease (EOD) or late-onset disease (LOD) due to ascending infection or transmission during delivery. While there are some differences between EOD and LOD in terms of route of transmission, risk factors, and serotypes, the only preventive approach currently is maternal intrapartum antibiotic prophylaxis (IAP) which will not be able to fully address the burden of the disease since this has no impact on LOD. Probiotics and immunization in pregnancy may be more effective than IAP for both EOD and LOD. There is mixed evidence of probiotic effects on the prevention of GBS colonization, and the data from completed and ongoing clinical trials investigating different GBS vaccines are promising. Current vaccine candidates target bacterial proteins or the polysaccharide capsule and include trivalent, tetravalent, and hexavalent protein-polysaccharide conjugate vaccines. Some challenges in developing novel GBS vaccines include the lack of a correlate of protection, the potential for serotype switching, a need to understand interactions with other vaccines, and optimal timing of administration in pregnancy to maximize protection for both term and preterm infants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».