Heparin Thromboprophylaxis in Simultaneous Pancreas-Kidney Transplantation: A Systematic Review and Meta-Analysis of Observational Studies
Notice bibliographique
Résumé
Thrombosis is a leading causes of pancreas graft loss after simultaneous pancreas kidney (SPK), pancreas after kidney (PAK), and pancreas transplant alone (PTA). There remains no standardized thromboprophylaxis protocol. The aim of this systematic review and meta-analysis is to evaluate the impact of heparin thromboprophylaxis on the incidence of pancreas thrombosis, pancreas graft loss, bleeding, and secondary outcomes in SPK, PAK, and PTA. Following PRISMA guidelines, we systematically searched BIOSIS®, PubMed®, Cochrane Library®, EMBASE®, MEDLINE®, and Web of Science® on April 21, 2021. Primary peer-reviewed studies that met inclusion criteria were included. Two methods of quantitative synthesis were performed to account for comparative and non-comparative studies. We included 11 studies, comprising of 1,122 patients in the heparin group and 236 patients in the no-heparin group. When compared to the no-heparin control, prophylactic heparinization significantly decreased the risk of early pancreas thrombosis and pancreas loss for SPK, PAK and PTA without increasing the incidence of bleeding or acute return to the operating room. Heparin thromboprophylaxis yields an approximate two-fold reduction in both pancreas thrombosis and pancreas loss for SPK, PAK and PTA. We report the dosage, frequency, and duration of heparin administration to consolidate the available evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,023 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».