How Did the Updated 2019 European Society of Cardiology/European Atherosclerosis Society Risk Categorization for Patients with Diabetes Affect the Risk Perception and Lipid Goals? A Simulated Analysis of Real-life Data from EPHESUS Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The recent 2019 European Society of Cardiology/European Atherosclerosis Society practice guidelines introduced a new risk categorization for patients with diabetes. We aimed to compare the implications of the 2016 and 2019 European Society of Cardiology/European Atherosclerosis Society guidelines with regard to the lipid-lowering treatment use, low-density lipoprotein cholesterol goal attainment rates, and the estimated proportion of patients who would be at goal in an ideal setting. METHODS: Patients with diabetes were classified into 4 risk categories according to 2019 European Society of Cardiology/European Atherosclerosis Society dyslipidemia guidelines from the database of EPHESUS (cross-sectional, observational, countrywide registry of cardiology outpatient clinics) study. The use of lipid-lowering treatment and low-density lipoprotein cholesterol goal attainment rates were then compared according to previous and new guidelines. RESULTS: This analysis included a total of 873 diabetic adults. Half of the study population (53.8%) were on lipid-lowering treatment and almost one-fifth (19.1%) were on high-intensity statins. While low-density lipoprotein cholesterol goal was achieved in 19.5% and 7.5% of patients, 87.4% and 69.6% would be on target if their lipid-lowering treatment was intensified according to 2016 and 2019 European Society of Cardiology/European Atherosclerosis Society lipid guidelines, respectively. The new target <55 mg/dL could only be achieved in 2.2% and 8.1% of very high-risk primary prevention and secondary prevention patients, respectively. CONCLUSION: The control of dyslipidemia was extremely poor among patients with diabetes. The use of lipid-lowering treatment was not at the desired level, and high-intensity lipid-lowering treatment use was even lower. Our simulation model showed that the high-dose statin plus ezetimibe therapy would improve goal attainment; however, it would not be possible to get goals with this treatment in more than one-third of the patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».