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Enregistrement W4318827921 · doi:10.46326/jmes.2023.64(1).10

Deep geological structure of An Chau trough base on new study data

2023· article· en· W4318827921 sur OpenAlexaboutno aff
Hiep Huu Hoang, Thang V. Nguyen, Nam Huu Nguyen, Viet Tuan Le, Hoai Trung Pham

Notice bibliographique

RevueJournal of Mining and Earth Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geophysical Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrough (economics)GeologyGeological surveyMagnetic surveyStructural basinSeismologyGeophysicsPaleontologyMagnetic anomaly

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An Chau trough with an area of ​​​​about 10,000 km2 located in the Northeast of Vietnam is the southwest tail of the Mesozoic Thap Van Dai Son basin and has a complex geological structure. The geological structure of An Chau trough has been studied since the 70s of the last century, however, previous studies were mainly surface geological studies. Deep structure studies only based on measurement gravity data at the scale of 1/200.000 with outdated machinery, equipment and processing technology. With the goal of re-searching, investigating and surveying oil and gas resources, from 2013 to 2017, Vietnam National Oil and Gas Group has deployed measuring over 9,000 km of the Airbone high-resolution Mag-Gravity survey with the resolution of measuring points on the measure-line from 6 m to 7 m/point, more than 450 ground gravimetric points and acquiring over 1,000 km 2D seismic survey. All magnetic-gravity and seismic data collected in the field is then processed at processing centers with modern technology such as Sander Geophysics - Canada, Institute of Geophysics - VAST, CGG Veritas Singapore. The results of interpretation and integration of these new documents together with the previous geological documents have initially allowed to identify and construct a deep geological model of An Chau trough. The results of this study will help clarify the history of geological development of the study area based on evidences that can only be observed on seismic data. Inaddition, these results also help to make orientation for explorating mineral resources in general and oil and gas resources in particular.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,211
Score d'incertitude au seuil0,351

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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