A comparative study on the mineralization of waste butyl acetate by electrochemical oxidation via persulphate/hypochlorite and silver ( <scp>II</scp> ) reagents using <scp>DSA</scp> ® anodes: Statistical optimization by response surface methodology
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mediated electrochemical oxidation of butyl acetate (BA) in wastewater was conducted by employing two different techniques based on S 2 O 8 −2 /ClO − and Ag (II) reagents using commercial Dimensionally Stable Anode (DSA)®‐O 2 or DSA®‐Cl 2 anodes. Response surface methodology (RSM) was also engaged to investigate process parameters impacts and their interactions on BA mineralization efficiency and energy consumption. Fourier‐transform infrared spectroscopy (FT‐IR), UV–visible, and gas chromatography (GC) analyses confirmed BA mineralization and the optimum removal conditions were then attained for both systems. Chemical oxygen demand (COD) analysis showed that electro‐oxidation by mixed persulphate/hypochlorite oxidants favours the mineralization of BA (99.7%) compared to the Ag (II) technique (96.56%). The higher removal efficiency obtained by S 2 O 8 −2 /ClO − was achieved in a neutral aquatic medium using DSA®‐Cl 2 at a lower current density (CD), temperature, and electrolysis time (pH: 6, CD: 0.1 kA/m 2 , and time: 60 min) compared to those obtained by Ag (II) ions (pH: ≤3, CD: 1.69 kA/m 2 , and time: 130 min). The former process occurred under the charge transfer control mechanism at low CDs, whereas at an elevated CD (about 1.0 kA/m 2 ), mass transfer was predominant due to the parasitic oxygen evolution. On the other hand, the latter process was found charge transfer‐controlled at low BA concentrations (≤200 ppm), whereas it turned out mass transfer‐controlled at higher BA concentrations. Comparing the anode type, energy consumption for BA mineralization by S 2 O 8 −2 /ClO − ions using DSA®‐Cl 2 at the optimum conditions was 0.009 kW · h/dm 3 , which was about three times lower than that of the DSA®‐O 2 anode.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».