Citation impact and reach of the IOC sport and exercise medicine consensus statements
Notice bibliographique
Résumé
Background: Research evidence is commonly compiled into expert-agreed consensus statements or guidelines, with an increasing trend towards their publication in peer-reviewed journals. Prominent among these has been the publication of several International Olympic Committee (IOC) tatements to help inform sport and exercise medicine (SEM) practice. This study aimed to assess the citation impact and reach of the IOC statements published between 2003 and 2020. Method: Bibliometric analysis focused on identifying core publications (original statement and linked publications) and quantifying their academic citations (number and Field-Weighted Citation Impact (FWCI)) in journal articles up to February 2022. The analysis includes descriptive data on the country of IOC statement authorship affiliations, where they were published and by whom. The extent to which the IOC statements have been cited in the peer-reviewed literature is presented, together with information about the country of authorship of the citing papers as a measure of international academic reach. Results: 29 IOC statements were composed of 61 core publications. The IOC statements have had 9535 citations from 7863 citing publications. Individual FWCI ranged from 1.2 to 24.3 for core publications. The IOC statements were coauthored by multiple authors, mostly affiliated to countries with well-resourced SEM Authors of citing publications reflected the same geographical regions (ie, the USA, Canada, Australia, UK and western Europe.). Conclusion: Disseminating the IOC statements as open access papers in peer-reviewed journals has resulted in strong citation impact. However, this impact is centred on well-resourced academic circles that may not represent the diversity of SEM. Further research is required to identify if, and to what extent, the IOC statements have impacted SEM practice worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,107 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».