Individual physical activity, neighbourhood active living environment and mental illness hospitalisation among adults with cardiometabolic disease: a Canadian population-based cohort analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This population-based observational study explores the associations between individual-level and neighbourhood-level indices of active living with inpatient mental healthcare use among adults with an underlying chronic cardiometabolic condition. DESIGN AND SETTING: Data from the 2013-2014 Canadian Community Health Survey were linked longitudinally to hospital records from the 2013/2014‒2017/2018 Discharge Abstract Database and to a geocoded measure of active living environments (ALE). Relationships between individuals' leisure-time physical activity and neighbourhood ALE with risk of hospital admission for mental health disorders were assessed using multivariable Cox regressions. PARTICIPANTS: A national cohort was identified from the survey data of 24 960 respondents aged 35 years and above reporting having been diagnosed with diabetes, hypertension and/or heart disease. OUTCOME MEASURE: Potentially avoidable hospitalisation for a mood, anxiety or substance use disorder over a 5-year period. RESULTS: More than half (52%) of adults aged 35 years and above with a cardiometabolic disease were physically inactive in their daily lives, and one-third (34%) resided in the least activity-friendly neighbourhoods. The rate of being hospitalised at least once for a comorbid mental disorder averaged 8.1 (95% CI: 7.0 to 9.3) per 1000 person-years of exposure. Individuals who were at least moderately active were half as likely to be hospitalised for a comorbid mental health problem compared with those who were inactive (HR: 0.50 (95% CI: 0.38 to 0.65)). No statistically discernible associations between neighbourhood ALE and hospitalisation risks were found after controlling for individuals' behaviours and characteristics, including in separate models stratified by age group and by sex. CONCLUSIONS: The evidence base to support prioritisation of interventions focusing on the built environment favouring mental health-promoting physical activity among higher-risk adults at the population level, independently of individual-level behaviours and characteristics, remains limited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».