Hypertension in pediatric patients with chronic kidney disease: management challenges
Notice bibliographique
Résumé
Claire M Gallibois,1,2 Natasha A Jawa,1 Damien G Noone1 1Division of Nephrology, The Hospital for Sick Children, Toronto, ON, Canada; 2Faculty of Medicine, Royal College of Surgeons in Ireland, Dublin, Ireland Abstract: In contrast to adults where hypertension is a leading cause of chronic kidney disease, in pediatrics, hypertension is predominantly a sequela, however, an important one that, like in adults, is likely associated with a more rapid decline in kidney function or progression of chronic kidney disease to end stage. There is a significant issue with unrecognized, or masked, hypertension in childhood chronic kidney disease. Recent evidence and, therefore, guidelines now suggest targeting a blood pressure of <50th percentile for age, sex, and height in children with proteinuria and chronic kidney disease. This often cannot be achieved by monotherapy and additional agents need to be added. Blockade of the renin angiotensin aldosterone system represents the mainstay of therapy, although often limited by the side effect of hyperkalemia. The addition of a diuretic, at least in the earlier stages of chronic kidney disease, might help mitigate this problem. Keywords: chronic kidney disease, end-stage renal disease, hypertension, pediatrics, blood pressure, ambulatory blood pressure monitoring, obesity
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».