Do “central sensitization” questionnaires reflect measures of nociceptive sensitization or psychological constructs? A systematic review and meta-analyses
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Central sensitization (CS) is defined as an increased nociceptive responsiveness due to sensitization of neurons in the central nervous system, usually the result of prolonged nociceptive input or a disease state associated with noxious inputs (eg, polyarthritis). The concept of CS has recently been adopted in clinical assessments of chronic pain, but its diagnosis in humans may now include a wide range of hypervigilant responses. The purpose of this review is to ascertain whether self-report questionnaires linked with CS are associated with enhanced nociceptive responses or whether they measure sensitivity in a broader sense (ie, emotional responses). According to our published, PROSPERO-registered review protocol (CRD42021208731), a predefined search of studies that involve the Central Sensitization Inventory (CSI) or Pain Sensitivity Questionnaire (PSQ), correlated with either nociceptive sensory tests or emotional hypervigilance was conducted on MEDLINE, PsycINFO, and Web of Science. Correlations between the CSI or PSQ with our primary outcomes were extracted and meta-analysed. A review of 66 studies totalling 13,284 participants found that the CSI (but not the PSQ) strongly correlated with psychological constructs: depression, anxiety, stress, pain catastrophising, sleep, and kinesiophobia. The CSI and PSQ showed weak or no correlations with experimental measures of nociceptive sensitivity: pain thresholds, temporal summation, or conditioned pain modulation. The PSQ did, however, correlate strongly with phasic heat and tonic cold pain tests. The studies reviewed did not provide sufficient evidence that self-report measures reflect a canonical understanding of CS. The CSI more closely reflects psychological hypervigilance than increased responsiveness of nociceptive neurons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».