Stellate ganglion block for non-pain indications: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Stellate ganglion block (SGB) is performed to relieve head, face, neck, or upper limb pain, and several non-pain indications for performing this block have emerged over the years. To date, there has been no attempt to synthesize evidence on SGB for treating non-pain indications. This scoping review presents a summary of the efficacy and adverse effects of SGB when performed for 6 non-pain indications. METHODS: This scoping review was accomplished through the use of Arksey and O'Malley framework. A literature search was conducted for relevant articles in medical databases to identify publications on SGB and specified study types. Two reviewers independently assessed the risk of bias for randomized controlled trials, nonrandomized comparative studies, and case series. Results were summarized and recommendations were made on the basis of the strength of the available evidence according to the US Preventative Services Task Force grading system. RESULTS: Twenty-four studies (19 randomized controlled trials and 5 nonrandomized studies) were included in this review. On the basis of the evidence, SGB is recommended for obtunding cardiovascular sympathetic stimulation, improving perfusion in limbs, and alleviating menopausal symptoms with a Grade B or C recommendation and a moderate-to-low level of certainty. There was insufficient evidence to recommend SGB for the other indications. CONCLUSIONS: SGB can be considered for obtunding cardiovascular sympathetic stimulation and stress response, reducing vascular tone to improve vascular insufficiency in the limbs and perioperative hemodynamic stability, and alleviating hot flashes in menopause, in conditions refractory to conventional medical management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».