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Enregistrement W4318913464 · doi:10.1161/strokeaha.122.041422

Rapid Activation of Neuroinflammation in Stroke: Plasma and Extracellular Vesicles Obtained on a Mobile Stroke Unit

2023· article· en· W4318913464 sur OpenAlexaff
Robert G. Kowalski, Aurélie Ledreux, John Violette, Robert Neumann, David Ornelas, Xiaoli Yu, Steven G. Griffiths, Scott Lewis, Priscilla Nash, Andrew A. Monte, Christina Coughlan, Clayton Deighan, James C. Grotta, William Jones, Michael W. Graner

Notice bibliographique

RevueStroke · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensInternational Game Technology (Canada)Université de Moncton
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésMedicineNeuroinflammationModified Rankin ScaleStroke (engine)BiomarkerInternal medicineInterquartile rangeGlial fibrillary acidic proteinThrombolysisTissue plasminogen activatorInflammationIschemiaIschemic strokeImmunohistochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Neuroinflammation is ubiquitous in acute stroke and worsens outcome. However, the precise timing of the inflammatory response is unknown, hindering the design of acute anti-inflammatory therapeutic interventions. We sought to identify the onset of the neuroinflammatory cascade using a mobile stroke unit. METHODS: The study is a proof-of-concept, cohort investigation of ultra-early blood- and extracellular vesicle-derived markers of neuroinflammation and outcome in acute stroke. Blood was obtained, prehospital, on an mobile stroke unit. Outcomes were biomarker concentrations, modified Rankin Scale score, and National Institutes of Health Stroke Scale score. RESULTS: Forty-one adults were analyzed, including 15 patients treated on the mobile stroke unit between August 2021 and April 2022, and 26 healthy controls to establish biomarker reference levels. Median patient age was 74 (range, 36-97) years, 60% were female, and 80% White. Ten (67%) were diagnosed as stroke, with 8 (53%) confirmed and 2 likely transient ischemic attack or stroke averted by thrombolysis; 5 were stroke mimics. For strokes, median initial National Institutes of Health Stroke Scale score was 11 (range, 4-19) and 6 (75%) received tPA (tissue-type plasminogen activator). Blood was obtained a median of 58 (range, 36-133) minutes after symptom onset. Within 36 minutes after stroke, plasma IL-6 (interleukin-6), neurofilament light chain, UCH-L1 (ubiquitin C-terminal hydrolase L1), and GFAP (glial fibrillary acidic protein) were elevated by as much as 10 times normal. In EVs, MMP-9 (matrix metalloproteinase-9), CXCL4 (chemokine (C-X-C motif) ligand 4), CRP (C-reactive protein), IL-6, OPN (osteopontin), and PECAM1 (platelet and endothelial cell adhesion molecule 1) were elevated. Inflammatory markers increased rapidly in the first 2 hours and continued rising for 24 hours. CONCLUSIONS: The neuroinflammatory cascade was found to be activated within 36 to 133 minutes after stroke and progresses rapidly. This is earlier than observed previously in humans and suggests injury from neuroinflammation occurs faster than had been surmised. These findings could inform development of acute immunomodulatory stroke therapies and lead to new diagnostic tools and improved outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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