Plasma Acidosis and Peak Power after a Supramaximal Trial in Elite Sprint and Endurance Cyclists: Effect of Bicarbonate
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study aimed to determine whether (i) a plasma acidosis contributes to a reduction of mechanical performance and (ii) bicarbonate supplementation blunts plasma acidosis and arterial oxygen desaturation to resist fatigue during the end spurt of a supramaximal trial in elite sprint and endurance cyclists. METHODS: Elite/world-class cyclists ( n = 6 sprint, n = 6 endurance) completed two randomized, double-blind, crossover trials at 105%V̇O 2peak simulating 3 min of a 4-km individual pursuit, 90 min after ingestion of 0.3 g·kg -1 BM sodium bicarbonate (BIC) or placebo (PLA). Peak power output (PPO), optimal cadence and optimal peak torque, and fatigue were assessed using a 6-s "all-out sprint" before (PPO1) and after (PPO2) each trial. Plasma pH, bicarbonate, lactate - , K + , Na + , Ca 2+ , and arterial hemoglobin saturation (SpO 2 (%)), were measured. RESULTS: Sprint cyclists exhibited a higher PPO, optimal pedal torque, and anaerobic power reserve (APR) than endurance cyclists. The trial reduced PPO (PLA) more for sprint (to 47% initial) than endurance cyclists (to 61% initial). Optimal cadence fell from ~151 to 92 rpm and cyclists with higher APR exhibited a reduced optimal peak torque. Plasma pH fell from 7.35 to 7.13 and plasma [lactate - ] increased from 1.2 to 19.6 mM (PLA), yet neither correlated with PPO loss. Sprint cyclists displayed a lesser plasma acidosis but greater fatigue than endurance cyclists. BIC increased plasma [HCO 3- ] (+6.8 mM) and plasma pH after PPO1 (+0.09) and PPO2 (+0.07) yet failed to influence mechanical performance. SpO 2 fell from 99% to 96% but was unrelated to the plasma acidosis and unaltered with BIC. CONCLUSIONS: Plasma acidosis was not associated with the decline of PPO in a supramaximal trial with elite cyclists. BIC attenuated acid-base disturbances yet did not improve arterial oxygen desaturation or mechanical performance at the end-spurt stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».