Severe fetal anemia caused by <scp>anti‐Jr<sup>a</sup></scp>: Burst forming unit‐erythroid colony formation inhibition assay suggesting possible erythroid suppression mechanism
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The Jr blood group system includes a single, high‐prevalence antigen, Jr a , encoded by the ABCG2 gene. The impact of anti‐Jr a in pregnancy is variable, ranging from no clinical effect to severe anemia including some fetal deaths. Case reports have postulated that anti‐Jr a mediated fetal anemia is poorly hemolytic, suggesting other mechanisms of anemia may be involved. Study Design and Methods We describe the case of severe anti‐Jr a mediated fetal anemia. At Canadian Blood Services laboratories, maternal anti‐Jr a was tested for phagocytic activity via a monocyte monolayer assay (MMA) and erythroid suppression via inhibition of burst forming unit‐erythroid (BFU‐E) colony formation assays. The New York Blood Center sequenced exons 4 and 7 of the ABCG2 gene. Results and Discussion Sequencing of exons 4 and 7 of the ABCG2 gene revealed maternal compound heterozygosity for two nonsense mutations at exon 7 (c.706 C > T and c.784G > T). Fetal sequencing revealed the c.706C > T polymorphism. The MMA showed a borderline phagocytic index (around the cutoff of five for both donor segments tested [5 ± 1 and 7 ± 3]). The BFU‐E colony formation inhibition assay suggested a dose‐dependent inhibition of BFU‐E colony formation with inhibition percentages of 4%, 11%, and 43% at maternal serum concentrations of 2%, 5%, and 10%, respectively. Our findings support the hypothesis that anti‐Jr a may impair erythropoiesis leading to clinically significant fetal/neonatal anemia. A referral to maternal fetal medicine is recommended if anti‐Jr a is detected in pregnancy, regardless of the titer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».