Production Technology and Functionality of Bioactive Peptides
Notice bibliographique
Résumé
Bioactive peptides are specific protein fragments that prove health-promoting potential for humans. The bioactivities include antimicrobial, antioxidant, anticancer, immunomodulatory activities, etc. Hence, bioactive peptides' production technology and processes have attracted excessive attention, especially concerning peptides' synthesis, separation, identification, and functionality. This review summarizes the relevant investigations from the above four aspects. Among the production technology of bioactive peptides, biosynthesis, chemosynthesis, technology for separation and purification, and the interactions responsible for peptide-based nanostructures are emphasized. Here, the biosynthesis of peptides includes enzymatic hydrolysis, microbial fermentation, and recombinant DNA technology, and chemosynthesis consists of solution-phase peptide synthesis and solid-phase peptide synthesis (SPPS). The commonly used enzymes in enzymatic hydrolysis are investigated, including pepsin, trypsin, and alcalase. The commonly used microorganisms, typical processes, protein sources, and advantages of microbial fermentation are analyzed. Membrane separation (including ultrafiltration and nanofiltration), chromatography technology (including ion-exchange chromatography, gel filtration chromatography, affinity chromatography, and reverse-phase high-performance liquid chromatography (RP-HPLC)), and electrophoresis technology are detailed for the purification technology. Mass spectrometry (MS), its combination with the high-performance separation method, and nuclear magnetic resonance (NMR) are elucidated for the identification technology. The non-covalent interactions responsible for peptide-based nanostructures involve electrostatic force, hydrogen bonds, π-π stacking, hydrophobic interaction, and van der Waals force. Afterward, we detail the peptides' antihypertensive, antithrombotic, anticancer, antimicrobial, antioxidant, and immunomodulatory activities. The activity analysis mainly involves peptides' sources, structural features, mechanisms of action, and influencing factors. Based on the production and functionality elucidation, potential challenges for peptide application in biomedicine are given. The challenge is analyzed from the aspects of purification and identification technologies and influencing factors of peptides' bioactivities. Our work will elaborate on advances in the production technology of peptides and their bioactivities, which could promote and expand their industrial applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».