COVID-19 stress syndrome in the German general population: Validation of a German version of the COVID Stress Scales
Notice bibliographique
Résumé
The COVID Stress Scales (CSS) are a new self-report instrument for multidimensional assessment of psychological stress in the context of the pandemic. The CSS have now been translated and validated in over 20 languages, but a validated German version has not yet been available. Therefore, the aim was to develop a German version of the CSS, to test its factor structure, reliability, and validity, and to compare it with international studies. In an online survey (08/2020-06/2021), N = 1774 individuals from the German general population (71.5% female; Mage = 41.2 years, SD = 14.2) completed the CSS as well as questionnaires on related constructs and psychopathology. After eight weeks, participants were asked to participate again for the purpose of calculating retest reliability (N = 806). For the German version, the 6-factor structure with good model fit (Root Mean Square Error of Approximation, RMSEA = 0.06) was confirmed, with the six subscales: Danger, Socio-Economic Consequences, Xenophobia, Contamination, Traumatic Stress, and Compulsive Checking. Internal consistencies ranged from ω = .82-.94 (except Compulsive Checking ω = .70), and retest reliability from rtt = .62-.82. Convergent and discriminant validity were confirmed for the German version. Related constructs such as health anxiety, general xenophobia, obsessive-compulsive behavior, and posttraumatic stress disorder symptoms correlated moderately with the respective subscale and lower with the other scales. With anxiety and depression, Traumatic Stress showed the strongest correlation. Overall, there was a high degree of agreement in an international comparison. The CSS can help to identify pandemic-related psychological stress and to derive appropriate interventions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».