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Enregistrement W4318916514 · doi:10.1177/23333936221148808

Sociocultural Factors Affecting Breastfeeding Practices of Mothers During Natural Disasters: A Critical Ethnography in Rural Pakistan

2023· article· en· W4318916514 sur OpenAlexafffund
Shela Akbar Ali Hirani, Solina Richter, Bukola Salami, Helen Vallianatos

Notice bibliographique

RevueGlobal Qualitative Nursing Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreastfeeding Practices and Influences
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of SaskatchewanUniversity of Regina
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchInternational Development Research CentreSigma Theta Tau International
Mots-clésBreastfeedingSociocultural evolutionEthnographyGeographyPsychologySocioeconomicsNatural disasterSociologyAnthropologyMedicinePediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Natural disasters affect the health and well-being of mothers with young children. During natural disasters, this population is at risk of discontinuation of their breastfeeding practices. Pakistan is a middle-income country that is susceptible to natural disasters. This study intended to examine sociocultural factors that shape the breastfeeding experiences and practices of internally displaced mothers in Pakistan. This critical ethnographic study was undertaken in disaster-affected villages of Chitral, Pakistan. Data were collected utilizing multiple methods, including in-depth interviews with 18 internally displaced mothers and field observations. Multiple sociocultural factors were identified as either barriers or facilitators to these mothers' capacities to breastfeed their children. Informal support, formal support, breastfeeding culture, and spiritual practices facilitated displaced mothers to sustain their breastfeeding practices. On the other hand, lack of privacy, cultural beliefs, practices and expectations, covert oppression, and lack of healthcare support served as barriers to the breastfeeding practices of displaced mothers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil0,879

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,565
Écart entre enseignants0,409 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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