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Enregistrement W4318918029 · doi:10.1093/nar/gkad047

Ribosomes lacking bS21 gain function to regulate protein synthesis in<i>Flavobacterium johnsoniae</i>

2023· article· en· W4318918029 sur OpenAlexafffund
Zakkary McNutt, Bappaditya Roy, Bryan T. Gemler, Elan Shatoff, Kyung‐Mee Moon, Leonard J. Foster, Ralf Bundschuh, Kurt Fredrick

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA and protein synthesis mechanisms
Établissements canadiensCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGenome CanadaNational Science Foundation
Mots-clésBiologyRibosomeProtein biosynthesisFunction (biology)BiochemistryCell biologyRNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ribosomes of Bacteroidia (formerly Bacteroidetes) fail to recognize Shine-Dalgarno (SD) sequences even though they harbor the anti-SD (ASD) of 16S rRNA. Inhibition of SD-ASD pairing is due to sequestration of the 3' tail of 16S rRNA in a pocket formed by bS21, bS18, and bS6 on the 30S platform. Interestingly, in many Flavobacteriales, the gene encoding bS21, rpsU, contains an extended SD sequence. In this work, we present genetic and biochemical evidence that bS21 synthesis in Flavobacterium johnsoniae is autoregulated via a subpopulation of ribosomes that specifically lack bS21. Mutation or depletion of bS21 in the cell increases translation of reporters with strong SD sequences, such as rpsU'-gfp, but has no effect on other reporters. Purified ribosomes lacking bS21 (or its C-terminal region) exhibit higher rates of initiation on rpsU mRNA and lower rates of initiation on other (SD-less) mRNAs than control ribosomes. The mechanism of autoregulation depends on extensive pairing between mRNA and 16S rRNA, and exceptionally strong SD sequences, with predicted pairing free energies of < -13 kcal/mol, are characteristic of rpsU across the Bacteroidota. This work uncovers a clear example of specialized ribosomes in bacteria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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