Precision in Midfacial Volumization Using Ultrasound-Assisted Cannula Injections
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Soft-tissue filler injections performed with a cannula are perceived to be less precise because of the length of the instrument and the blunt tip, which can deviate in any direction. Midfacial needle injections are favored despite the increased risk for intraarterial product placement. The objective of this study was to demonstrate that ultrasound-assisted cannula injections of the midface result in precise, safe, and effective volumization procedures. METHODS: Midfacial injections with a 22-G cannula were performed in 188 midfaces of 94 healthy volunteers [86 women; age, 53.05 (9.9) years; 23.63 (2.1) kg/m 2 ] under ultrasound-assisted guidance. Precision (ie, administration of product in the same plane as the location of the cannula tip), safety (ie, rate of adverse events), and aesthetic outcome (rated by the patient and the treating physician) were assessed. RESULTS: In 100% of cases, the product was applied into the desired deep midfacial fat compartment, and the product did not migrate into more superficial layers during the injection process or at any follow-up visit. There was a statistically significant ( P < 0.001) improvement in midfacial volume loss and the aesthetic outcome was rated as very much improved. No adverse events were reported throughout follow-up. CONCLUSIONS: Real-time imaging allows for visual feedback during cannula advancement and injection procedures in the midface and can help practitioners achieve safer aesthetic outcomes. It is hoped that practitioners decide to use a cannula more frequently for midfacial volumization, given the results presented in this article. CLINICAL QUESTION/LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic, IV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».