Clinical Outcomes of Transscleral-Sutured Intraocular Lens Combined With Descemet Membrane Endothelial Keratoplasty
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim of the study was to report clinical outcomes of Descemet membrane endothelial keratoplasty (DMEK) combined with transscleral-sutured intraocular lens (IOL) compared with DMEK combined with phacoemulsification and posterior chamber IOL (Phaco-DMEK). METHODS: A retrospective chart review of all patients who underwent DMEK combined with transscleral-sutured intraocular lens fixation or combined with phacoemulsification for Fuchs endothelial corneal dystrophy from 2016 to 2021 at the Toronto Western Hospital or the Kensington Eye Institute (Toronto, ON, Canada) and had at least 18 months of follow-up was performed. Main outcomes were postoperative distance-corrected visual acuity, rebubbling rate, graft survival rate, and complications. RESULTS: Twenty-one cases of DMEK combined with transscleral-sutured IOL (DMEK-TSS-IOL) and 44 cases of Phaco-DMEK were evaluated. Twelve eyes (57.15%) had a foldable acrylic 3-piece IOL (AR40E) and 9 (42.85%) had a single-piece polymethylmethacrylate (PMMA) IOL (CZ70BD). LogMAR distance-corrected visual acuity improved significantly from 1.48 ± 0.62 (SD) to 0.86 ± 0.82 ( P = 0.01) 12 months after DMEK-TSS-IOL and from 0.41 ± 0.29 logMAR to 0.11 ± 0.11 logMAR ( P < 0.0001) after Phaco-DMEK. No statistically significant differences were observed in donor ( P = 0.97) or 1-year postoperative endothelial cell density ( P = 0.11) between the groups. Rebubbling was necessary in 33.33% of eyes in DMEK-TSS-IOL compared with 25% of Phaco-DMEK eyes ( P = 0.55). Graft survival rate was 76.19% in the DMEK-TSS-IOL group compared with 90.90% in the Phaco-DMEK group ( P = 0.13). CONCLUSIONS: Transscleral-sutured IOL combined with DMEK is an option for the management of endothelial diseases in aphakic eyes or those which require IOL exchange for the experienced surgeon. However, when compared with routine Phaco-DMEK, there are higher complication and lower survival rates at 18 months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».