Shorter High-Intensity Cycling Intervals Reduce Performance and Perceived Fatigability at Work-Matched but Not Task Failure
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The intensity, duration, and distribution of work and recovery phases during high-intensity interval training (HIIT) modulate metabolic perturbations during exercise and subsequently influence the development of performance fatigability and exercise tolerance. This study aimed to characterize neuromuscular, perceptual, and cardiorespiratory responses to work-to-rest ratio-matched HIIT protocols differing in work and rest interval duration. METHODS: Twelve healthy individuals (six women) first completed a ramp incremental test to determine 90% of peak power output, and then in three randomized visits, they completed three cycling protocols to task failure at 90% of peak power output: (i) 3- to 3-min work-to-passive rest ratio HIIT (HIIT 3min ), (ii) 1- to 1-min work-to-passive rest ratio HIIT (HIIT 1min ), and (iii) constant load (CL). Interpolated twitch technique, including maximal voluntary isometric knee extensions and femoral nerve electrical stimuli, was performed at baseline, every 6 min of work, and task failure. Perceptual and cardiorespiratory responses were recorded every 3 min and continuously across the exercises, respectively. RESULTS: The work completed during HIIT 1min (8447 ± 5124 kJ) was considerably greater than HIIT 3min (1930 ± 712 kJ) and CL (1076 ± 356) ( P < 0.001). At work-matched, HIIT 1min resulted in a lesser decline in maximal voluntary contraction and twitch force compared with HIIT 3min and CL ( P < 0.001). Perceived effort, pain, and dyspnea were least in HIIT 1min and HIIT 3min compared with CL ( P < 0.001). At task failure, HIIT 1min resulted in less voluntary activation than HIIT 3min ( P = 0.010) and CL ( P = 0.043), and engendered less twitch force decline than CL ( P = 0.021). CONCLUSIONS: Overall, the mitigated physiological and perceptual responses during shorter work periods (HIIT 1min ) enhance exercise tolerance in comparison to longer work intervals at the same intensity (HIIT 3min , CL).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».