Ecological Drivers of Mercury Bioaccumulation in Fish of a Subarctic Watercourse
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mercury (Hg) is a serious concern for aquatic ecosystems because it may biomagnify to harmful concentrations within food webs and consequently end up in humans that eat fish. However, the trophic transfer of mercury through the aquatic food web may be impacted by several factors related to network complexity and the ecology of the species present. The present study addresses the interplay between trophic ecology and mercury contamination in the fish communities of two lakes in a pollution-impacted subarctic watercourse, exploring the role of both horizontal (feeding habitat) and vertical (trophic position) food web characteristics as drivers for the Hg contamination in fish. The lakes are located in the upper and lower parts of the watercourse, with the lower site located closer to, and downstream from, the main pollution source. The lakes have complex fish communities dominated by coregonids (polymorphic whitefish and invasive vendace) and several piscivorous species. Analyses of habitat use, stomach contents, and stable isotope signatures (δ15N, δ13C) revealed similar food web structures in the two lakes except for a few differences chiefly related to ecological effects of the invasive vendace. The piscivores had higher Hg concentrations than invertebrate-feeding fish. Concentrations increased with size and age for the piscivores and vendace, whereas habitat differences were of minor importance. Most fish species showed significant differences in Hg concentrations between the lakes, the highest values typically found in the downstream site where the biomagnification rate also was higher. Mercury levels in piscivorous fish included concentrations that exceed health authorization limits, with possible negative implications for fishing and human consumption. Our findings accentuate the importance of acquiring detailed knowledge of the drivers that can magnify Hg concentrations in fish and how these may vary within and among aquatic systems, to provide a scientific basis for adequate management strategies. Environ Toxicol Chem 2023;42:873–887. © 2023 SETAC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».