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Enregistrement W4318924378 · doi:10.1161/strokeaha.122.041061

Tenecteplase Treatment and Thrombus Characteristics Associated With Early Reperfusion: An EXTEND-IA TNK Trials Analysis

2023· article· en· W4318924378 sur OpenAlexfundno aff
Vignan Yogendrakumar, Leonid Churilov, Prodipta Guha, James Beharry, Peter Mitchell, Timothy Kleinig, Nawaf Yassi, Vincent Thijs, Teddy Y. Wu, Helen Brown, Helen M. Dewey, Tissa Wijeratne, Bernard Yan, Gagan Sharma, Patricia Desmond, Mark Parsons, Geoffrey A. Donnan, Stephen M. Davis, Bruce Campbell, Richard Dowling, Steven Bush, Rebecca Scroop, Mark Brooks, Hamed Asadi, Timothy Ang, Ferdinand Miteff, Christopher Levi, Henry Zhao, Felix Ng, Fana Alemseged, Henry E. Rice, Laetitia de Villiers, Kendal Redmond, David Leggett

Notice bibliographique

RevueStroke · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of MelbourneNational Health and Medical Research CouncilRoyal College of Physicians and Surgeons of Canada
Mots-clésTenecteplaseMedicineThrombusFibrinolytic agentOdds ratioStroke (engine)CardiologyInternal medicineOcclusionThrombolysisTissue plasminogen activatorMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Intracranial occlusion site, contrast permeability, and clot burden are thrombus characteristics that influence alteplase-associated reperfusion. In this study, we assessed the reperfusion efficacy of tenecteplase and alteplase in subgroups based on these characteristics in a pooled analysis of the EXTEND-IA TNK trial (Tenecteplase Versus Alteplase Before Endovascular Therapy for Ischemic Stroke). Methods: Patients with large vessel occlusion were randomized to treatment with tenecteplase (0.25 or 0.4 mg/kg) or alteplase before thrombectomy in hospitals across Australia and New Zealand (2015–2019). The primary outcome, early reperfusion, was defined as the absence of retrievable thrombus or >50% reperfusion on first-pass angiogram. We compared the effect of tenecteplase versus alteplase overall, and in subgroups, based on the following measured with computed tomography angiography: intracranial occlusion site, contrast permeability (measured via residual flow grades), and clot burden (measured via clot burden scores). We adjusted for covariates using mixed effects logistic regression models. Results: Tenecteplase was associated with higher odds of early reperfusion (75/369 [20%] versus alteplase: 9/96 [9%], adjusted odds ratio [aOR], 2.18 [95% CI, 1.03–4.63]). The difference between thrombolytics was notable in occlusions with low clot burden (tenecteplase: 66/261 [25%] versus alteplase: 5/67 [7%], aOR, 3.93 [95% CI, 1.50–10.33]) when compared to high clot burden lesions (tenecteplase: 9/108 [8%] versus alteplase: 4/29 [14%], aOR, 0.58 [95% CI, 0.16–2.06]; P interaction =0.01). We did not observe an association between contrast permeability and tenecteplase treatment effect (permeability present: aOR, 2.83 [95% CI, 1.00–8.05] versus absent: aOR, 1.98 [95% CI, 0.65–6.03]; P interaction =0.62). Tenecteplase treatment effect was superior with distal M1 or M2 occlusions (53/176 [30%] versus alteplase: 4/42 [10%], aOR, 3.73 [95% CI, 1.25–11.11]), but both thrombolytics had limited efficacy with internal carotid artery occlusions (tenecteplase 1/73 [1%] versus alteplase 1/19 [5%], aOR, 0.22 [95% CI, 0.01–3.83]; P interaction =0.16). Conclusions: Tenecteplase demonstrates superior early reperfusion versus alteplase in lesions with low clot burden. Reperfusion efficacy remains limited in internal carotid artery occlusions and lesions with high clot burden. Further innovation in thrombolytic therapies are required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,009
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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