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Enregistrement W4318924935 · doi:10.1097/jsm.0000000000001101

Exploring the Factors Involved in Being “Ready” to Return to Sport Following a Concussion

2022· article· en· W4318924935 sur OpenAlexaff
Jeffrey G. Caron, Gabrielle Cadotte, Cameron Collict, Jacqueline van Ierssel, Leslie Podlog

Notice bibliographique

RevueClinical Journal of Sport Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversité de MontréalCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConcussionReturn to sportHuman factors and ergonomicsInjury preventionPoison controlPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyMedical emergencyAthletes

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To explore the factors involved in athletes being ready (or not) to return to sport (RTS) after sport-related concussion (SRC). DESIGN: Qualitative, semistructured interviews.Setting : Videoconference.Participants : Twenty-two sport-injury stakeholders involved in contact and collision sports at various levels of competition (high school, university, professional), including: formerly concussed athletes (n = 4), coaches (n = 5), athletic therapists (n = 5), physiotherapists (n = 4), nurse practitioner (n = 1), and sports medicine physicians (n = 3). INTERVENTIONS: N/A. MAIN OUTCOME MEASURES: We included questions in the interview guide regarding factors participants believed were involved in athletes being ready (or not ready) to RTS after a concussion. RESULTS: Participants described physical (concussion symptoms, return to pre-injury fitness), behavioral (changes in behavior, avoidance, malingering), psychological (individual factors, cognitive appraisals, mental health), and social (isolation, social support, communication, pressure) factors that they believed were involved in athletes being ready to RTS after SRC. CONCLUSIONS: The graduated RTS strategy outlined in the most recent Concussion in Sport Group consensus statement focuses on physical aspects involved in being ready to RTS, which does not address behavioral, psychological, and social factors, which were identified by participants as being related to returning to sport post-SRC. More research is needed to determine whether the additional factors outlined in this study are relevant among larger samples of athletes, coaches, and healthcare professionals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,355
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,100 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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