The efficacy of group psychotherapy for adults with perfectionism: A randomized controlled trial of dynamic-relational therapy versus psychodynamic supportive therapy.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This randomized controlled trial investigated the efficacy of group dynamic-relational therapy (DRT) relative to group psychodynamic supportive therapy (PST) in treating perfectionism and improving psychological functioning. HYPOTHESIS: Psychodynamically informed therapies, particularly DRT, will be efficacious in treating perfectionism and functioning outcomes. METHOD: Based on a comprehensive conceptualization of perfectionism, 80 community-recruited, highly perfectionistic individuals were randomly allocated to 12 sessions of group DRT (n = 41; 5 groups) or group PST (n = 39; 5 groups). Patients completed measures of trait perfectionism, perfectionistic self-presentation, perfectionistic cognitions, symptom distress, life satisfaction, and work and social adjustment at pre-, mid-, and posttreatment and 6 months posttreatment. RESULTS: Multigroup latent growth curve modeling revealed significant (p < .05) decreases in all perfectionism components and improvements in all functioning outcomes from pretreatment to 6-month follow-up in both DRT and PST. Likewise, analyses revealed substantial reliable improvement across conditions for all perfectionism components. Last, moderate-to-large between-group differences favoring DRT over PST were found for self-oriented perfectionism, perfectionistic self-promotion, nondisplay of imperfection, nondisclosure of imperfection, and work and social adjustment. CONCLUSION: Findings provide evidence for the use of psychodynamic approaches in the treatment of perfectionism and support the relative efficacy of DRT for components of perfectionism. (PsycInfo Database Record (c) 2023 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».