Beneficial Performance Effects of Training Load Intensification Can Be Abolished by Functional Overreaching: Lessons From a Water Polo Study in Female Athletes
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Brisola, GMP, Dutra, YM, Murias, JM, and Zagatto, AM. Beneficial performance effects of training load intensification can be abolished by functional overreaching: Lessons from a water polo study in female athletes. J Strength Cond Res 37(6): e391-e402, 2023-The purpose of this study was to compare the outcomes from 2 weeks of training load intensification strategy in female water polo players diagnosed with functional overreaching (F-OR) with no F-OR players (acute fatigue) on the performance outcomes and hormonal, immunological, and cardiac autonomic nervous system responses. Twenty-two female water polo players were allocated into control and intensification group during 7 weeks. The swimming performance, biochemical parameters, heart rate variability, profile of mood states, and upper respiratory tract infection symptoms were assessed twice before and twice after 2 weeks of intensification period. F-OR showed a worsening in total time of the repeated sprint ability (RSA) test compared with the control group and the acute fatigue group after intensification ( p ≤ 0.035). Furthermore, after the tapering period, the F-OR group maintained worse total time of the RSA test than the acute fatigue group ( p = 0.029). In addition, the acute fatigue group showed improvement in total time of the RSA test after intensification compared with the control group ( p < 0.001). No significant interactions were found for the other parameters. Therefore, periods of intensification without the F-OR development can promote higher gains in the total time of the RSA test after intensification and tapering period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».