The role of intentionality in memory and learning: Comments on Popov and Dames (2022).
Notice bibliographique
Résumé
This commentary is a reply to the article "Intent matters: Resolving the intentional versus incidental learning paradox in episodic long-term memory" by Popov and Dames (2022). In their article, the authors question the view that once adequate deep, elaborate, and organizational processes have been induced incidentally, the intention to learn adds nothing further to the level of subsequent retention. Opposing this view, Popov and Dames conclude that intention to learn is always necessary for good memory performance and support this claim with the results of 11 experiments in which they find strong effects of intentionality using mixed-list designs in which all items are processed semantically but only half need be remembered later. The present commentary suggests that intentionality leads to selectively greater amounts of item processing and organizational processing of the to-be-remembered items in mixed lists, and that these further operations result in higher levels of recall. In light of this interpretation, the commentary argues for the validity of the original conclusion that retention is determined by the qualitative type of processing carried out on the items to be remembered, however that processing is induced. The commentary concludes by discussing various factors that modulate the effect of intentionality on memory and learning, and by suggesting a scheme that may aid the understanding of these effects, and serve as a framework for future studies. (PsycInfo Database Record (c) 2023 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».