Initial Severity of Injury Has Little Effect on the Temporal Profile of Long-Term Deficits in Locomotion, Anxiety, and Cognitive Function After Diffuse Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
Traumatic brain injury (TBI) is associated with persistent impairments in multiple domains, including cognitive and neuropsychiatric function. Previous literature has suggested that the risk of such impairments may differ as a function of the initial severity of injury, with moderate-severe TBI (msTBI) associated with more severe cognitive dysfunction and mild TBI (mTBI) associated with a higher risk of developing an anxiety disorder. Despite this, relatively few pre-clinical studies have investigated the time course of behavioral change after different severities of injury. The current study compared the temporal profile of functional deficits incorporating locomotion, cognition, and anxiety up to 12 months post-injury after an mTBI, repeated mild TBI (rmTBI), and single msTBI in an experimental model of diffuse TBI. Injury appeared to alter the effect of aging on locomotor activity, with both msTBI and rmTBI rats showing a decrease in locomotion at 12 months relative to their earlier performance on the task, an effect not observed in shams or after a single mTBI. Further, mTBI seemed to be associated with decreased anxiety over time, as measured by increased time spent in the open arm of the elevated plus maze from 3 to 12 months post-injury. No significant findings were observed on spatial memory or volumetric magnetic resonance imaging. Future studies will need to use a more comprehensive behavioral battery, capable of capturing subtle alterations in function, and longer time points, following rats into old age, in order to more fully assess the evolution of persistent behavioral deficits in key domains after different severities of TBI, as well as their accompanying neuroimaging changes. Given the prevalence and significance of such deficits post-TBI for a person's quality of life, as well as the elevated risk of neurodegenerative disease post-injury, such investigations may play a critical role in identifying optimal windows of therapeutic intervention post-injury.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».