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Enregistrement W4318928374 · doi:10.1039/d2nr07141j

Trends in energy and charge transfer in 2D and integrated perovskite heterostructures

2023· review· en· W4318928374 sur OpenAlexaff
Sikandar Aftab, Muhammad Zahir Iqbal, H.H. Hegazy, Sikander Azam, Fahmid Kabir

Notice bibliographique

RevueNanoscale · 2023
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesKing Khalid UniversityNational Research Foundation of Korea
Mots-clésHeterojunctionPerovskite (structure)van der Waals forceCharge (physics)Materials scienceRange (aeronautics)NanotechnologyTransition metalChemical physicsEnergy transferEngineering physicsOptoelectronicsCondensed matter physicsChemistryPhysicsCatalysisCrystallographyMoleculeQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

stacking, separation, and dielectric angles. This focused review article summarizes the most recent and promising strategies for interlayer exciton emission in 2D or integrated perovskites and TMD heterostructures. These types of devices require a thorough comprehension and effective control of interlayer couplings in order to realize their functionalities and improve performance, which is demonstrated in this article with the energy or charge transfer mechanisms in the individual devices. An ideal platform for examining the interlayer coupling and the related physical processes is provided by a summary of the recent research findings in 2D perovskites and TMDs. Furthermore, it would encourage more investigation into the comprehension and regulation of excitonic effects and the related optoelectronic applications in vdW heterostructures over a broad spectral response range. Finally, the current challenges and prospects are summarized in this paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,973

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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