Decompression with Brachioradialis Tenotomy Improves Pain and Quality of Life in Patients with Radial Sensory Nerve Compression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Decompression of the superficial sensory branch of the radial nerve (SBRN) with complete brachioradialis tenotomy may treat pain in both simple and complex cases of SBRN compression neuropathy. METHODS: A retrospective chart review was performed of consecutive patients undergoing this procedure between 2008 and 2020 including postoperative outcomes within 90 days. Data were collected and analyzed, including patient and injury demographics, pain descriptors, and patient-reported pain questionnaire, including reported pain severity and impact on quality of life using visual analogue scale (VAS) instruments. Within-group presurgical and postsurgical analyses and between-group statistical analyses were performed. RESULTS: Thirty-three of 58 patients met inclusion criteria. Median time from symptom onset to surgery was 300 days, and median postoperative follow-up time was 37 days. Twenty-five percent of patients ( n = 8) underwent isolated SBRN decompression. The remainder had concomitant decompression of another radial [ n = 16 (48%) or peripheral [ n = 12 (36%)] entrapment point. Ten of 33 patients (30%) had resolution of pain at final follow-up ( P = 0.004). Median change in worst pain over the previous week was -4 ( P < 0.001), and average pain over the last month was -2.75 ( P < 0.001) on the VAS. The impact of pain on quality of life showed a median change of -3 ( P < 0.001) on the VAS. CONCLUSION: Decompression of the sensory branch of the radial nerve including a complete brachioradialis tenotomy improves pain and quality-of-life VAS scores in patients with both simple compression neuropathy syndrome and complex nerve compression syndrome. CLINICAL QUESTION/LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic, IV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».