MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4318930014 · doi:10.2459/jcm.0000000000001413

Innovations in medical therapy of heart failure with reduced ejection fraction

2022· review· en· W4318930014 sur OpenAlex
Valentina Mercurio, Giuseppe Ambrosio, Michele Correale, Frank Lloyd Dini, Stefano Ghio, Savina Nodari, Alberto Palazzuoli, Gaetano Ruocco, Roberto Pedrinelli, Giuseppe Mercuro, Pasquale Perrone Filardi, Piergiuseppe Agostoni, Carlo G. Tocchetti, Stefania Paolillo

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiovascular Medicine · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensSurgical Specialties (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHeart failureExacerbationEjection fractionIntensive care medicineDiseaseTherapeutic approachHeart diseasePathologicalCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heart failure with reduced ejection fraction (HFrEF) is a pathological condition still characterized by high rates of mortality and disease exacerbation frequently leading to hospitalization, thus there is a continuous need for pharmacological treatments impacting on disease stability and long-term prognosis. Moreover, the phenotype of heart failure patients is continuously changing over time, and the development of new heart failure drugs is crucial to promote a personalized and targeted approach. In recent years, several therapeutic innovations have emerged in the landscape of acute and chronic HFrEF, largely changing and improving our approach to the disease. Various studies on new drugs and experimental therapeutic approaches are ongoing. The present review discusses the latest data on both recently approved drugs and developing therapeutic targets, in order to provide a critical overview for an informed and optimal approach to such a complex disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle