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Enregistrement W4318931622 · doi:10.2196/34842

The Effects of a Web-Based Intervention to Reduce Alcohol Consumption Among Middle-Aged Women: Protocol for a Randomized Controlled Trial

2023· article· en· W4318931622 sur OpenAlexvenueno aff
Mia Miller, Cassandra Wright, Emmanuel Kuntsche, Sandra Kuntsche

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionMedicineRandomized controlled trialPopulationIntervention (counseling)Brief interventionConsumption (sociology)Environmental healthHealth promotionGerontologyPublic healthPsychiatrySurgeryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In the last decade, alcohol consumption among middle-aged women (40-65 years old) in Australia increased, despite declines in overall population consumption. Web-based, brief interventions are promising for reducing alcohol consumption, with efficacy shown in a wide range of populations. However, no published interventions have been designed specifically for and tested with middle-aged women. OBJECTIVE: This study aims to design and implement a web-based intervention intended to reduce alcohol consumption among middle-aged women. METHODS: The study is a 3-arm randomized controlled trial with a web-based intervention plus ecological momentary assessment (EMA) group compared to an EMA-only and a pre-post only control group. The study is aimed at middle-aged women, defined as women aged between 40 and 65 years, who consume alcohol at least weekly or who have consumed 4 or more drinks on 1 occasion in the last month. The intervention aims to reduce alcohol consumption through 4 modules that provide information on the health impacts of alcohol, mindfulness, social influences, and alcohol marketing. Intervention participants will also fill out biweekly EMA assessments. The comparators are EMA-only and pre-post control only. The primary outcome is alcohol consumption at 8 weeks compared between groups. Secondary outcomes are awareness of alcohol-related harms, readiness to change alcohol consumption, health status, mental health, and social support. RESULTS: Ethics approval for this project was received on September 11, 2019. The trial was registered on August 14, 2020. Recruitment has commenced, and the expected results will be available in 2022. CONCLUSIONS: This web-based intervention aims to reduce alcohol consumption among middle-aged women, a currently understudied cohort in alcohol research. TRIAL REGISTRATION: Australia New Zealand Clinical Trials Registry (ANZCTR) ACTRN12620000814976; https://www.anzctr.org.au/Trial/Registration/TrialReview.aspx?ACTRN=12620000814976. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/34842.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,308

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,009
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0090,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0920,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,190
Tête enseignante GPT0,530
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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