Postoperative Outcomes in Elderly Patients Undergoing Cardiac Surgery With Preoperative Cognitive Impairment: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Older patients with preoperative cognitive impairment are at risk for increased postoperative complications after noncardiac surgery. This systematic review and meta-analysis aimed to determine the association between preoperative cognitive impairment and dementia and postoperative outcomes in older surgical patients after cardiac surgery. METHODS: Eight electronic databases were searched from inception to January 4, 2022. Inclusion criteria were cardiac surgery patients ≥60 years of age; preoperative cognitive impairment; ≥1 postoperative complication reported; comparator group with no preoperative cognitive impairment; and written in English. Using a random-effects model, we calculated effect sizes as odds ratio (OR) and standardized mean differences (SMDs). Risk of random error was assessed by applying trial sequential analysis. RESULTS: Sixteen studies (62,179 patients) were included. Preoperative cognitive impairment was associated with increased risk of delirium in older patients after cardiac surgery (70.0% vs 20.5%; OR, 8.35; 95% confidence interval [CI], 4.25-16.38; I 2 , 0%; P < .00001). Cognitive impairment was associated with increased hospital length of stay (LOS; SMD, 0.36; 95% CI, 0.20-0.51; I 2 , 22%; P < .00001) and intensive care unit (ICU) LOS (SMD, 0.39; 95% CI, 0.09-0.68; I 2 , 70%; P = .01). No significant association was seen for 30-day mortality (1.7% vs 1.1%; OR, 2.58; 95% CI, 0.64-10.44; I 2 , 55%; P = .18). CONCLUSIONS: In older patients undergoing cardiac surgery, cognitive impairment was associated with an 8-fold increased risk of delirium, a 5% increase in absolute risk of major postoperative bleeding, and an increase in hospital and ICU LOS by approximately 0.4 days. Further research on the feasibility of implementing routine neurocognitive testing is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».