Postoperative Outcomes in Elderly Patients Undergoing Cardiac Surgery With Preoperative Cognitive Impairment: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Older patients with preoperative cognitive impairment are at risk for increased postoperative complications after noncardiac surgery. This systematic review and meta-analysis aimed to determine the association between preoperative cognitive impairment and dementia and postoperative outcomes in older surgical patients after cardiac surgery. METHODS: Eight electronic databases were searched from inception to January 4, 2022. Inclusion criteria were cardiac surgery patients ≥60 years of age; preoperative cognitive impairment; ≥1 postoperative complication reported; comparator group with no preoperative cognitive impairment; and written in English. Using a random-effects model, we calculated effect sizes as odds ratio (OR) and standardized mean differences (SMDs). Risk of random error was assessed by applying trial sequential analysis. RESULTS: Sixteen studies (62,179 patients) were included. Preoperative cognitive impairment was associated with increased risk of delirium in older patients after cardiac surgery (70.0% vs 20.5%; OR, 8.35; 95% confidence interval [CI], 4.25-16.38; I 2 , 0%; P < .00001). Cognitive impairment was associated with increased hospital length of stay (LOS; SMD, 0.36; 95% CI, 0.20-0.51; I 2 , 22%; P < .00001) and intensive care unit (ICU) LOS (SMD, 0.39; 95% CI, 0.09-0.68; I 2 , 70%; P = .01). No significant association was seen for 30-day mortality (1.7% vs 1.1%; OR, 2.58; 95% CI, 0.64-10.44; I 2 , 55%; P = .18). CONCLUSIONS: In older patients undergoing cardiac surgery, cognitive impairment was associated with an 8-fold increased risk of delirium, a 5% increase in absolute risk of major postoperative bleeding, and an increase in hospital and ICU LOS by approximately 0.4 days. Further research on the feasibility of implementing routine neurocognitive testing is warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».