Injuries in Youth Volleyball Players at a National Championship: Incidence, Risk Factors, and Mechanisms of Injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate injury incidence rates, types, mechanisms, and potential risk factors in youth volleyball. DESIGN: Prospective cohort. SETTING: 2018 Canadian Youth National Volleyball Tournament. PARTICIPANTS: Thousand eight hundred seventy-six players [466 males, 1391 females, mean age 16.2 years (±1.26)] consented to participate (19.5%). ASSESSMENT OF RISK FACTORS: Sex (male/female), age group, position, and underage players. MAIN OUTCOME MEASURES: Players completed a questionnaire (demographic information, injury, and concussion history). Medical attention injuries were recorded by tournament medical personnel through an injury report form (eg, mechanism and type). Injury was defined as any physical complaint seeking onsite medical attention. Concussion was defined using the fifth International Consensus. Injury rates adjusted for cluster by team were calculated by sex. Exploratory multivariable Poisson regression was used to analyze potential risk factors (eg, sex, age group, position, and underage players) for injury, adjusted for cluster by team and offset by athlete exposures (AEs). RESULTS: There were 101 injuries in the 7-day tournament {IR Female = 6.78 injuries/1000 AEs [95% confidence interval (CI), 5.27-8.72]; IR Male = 4.30 injuries/1000 AEs (95% CI, 2.55-7.24)}. Joint sprain (n = 29, 28.71%) and concussion (n = 26, 25.74%) were the most common. Most concussions were associated with ball-to-head contact (61.5%). There was no statistically significant difference in injury rate by sex (IRR F/M : 1.47; 95% CI, 0.80-2.69). The rates of injury in U14 were higher than U18 (IRR U14 : 2.57; 95% CI, 1.11-5.98). CONCLUSIONS: Injury rates are high in youth volleyball tournament play, with the highest rates in U14. More research is needed to inform the development of volleyball-specific injury prevention strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».