MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4318934807 · doi:10.1111/iwj.14086

The clinical application effects of artificial dermis scaffold and autologous split‐thickness skin composite grafts combined with vacuum‐assisted closure in refractory wounds

2023· article· en· W4318934807 sur OpenAlexaboutno aff
Yizhu Wu, Chunhui Huang, Xinyu Zhang, Guoliang Shen

Notice bibliographique

RevueInternational Wound Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWound Healing and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineDermisSurgeryDebridement (dental)Skin graftingNegative-pressure wound therapyRefractory (planetary science)Wound healingPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To investigate the clinical application effects of artificial dermis scaffold and autologous split-thickness skin composite grafts combined with vacuum-assisted closure (V.A.C) in refractory wounds. A retrospective analysis was performed on 70 patients with refractory wounds admitted to the First Affiliated Hospital of Soochow University from June 2019 to December 2021 (44 males and 25 females, with an average age of 49.3 ± 21.4 years). There were 26 patients with chronic ulcers; 3 patients with cancerous wounds; 16 patients with hot crush injuries; and 25 patients with traumatic wounds, including 21 cases of hands, 33 cases of feet, 6 cases of upper limbs, and 10 cases of lower limbs. The patients were divided into an artificial dermis scaffold group (35 patients, including 21 males and 14 females, aged 49.5 ± 21.3 years) and a skin graft group (35 patients, including 23 males and 11 females, aged 49.1 ± 21.5 years). In the artificial dermis scaffold group, after debridement, the artificial dermis scaffold was transplanted for approximately 2 weeks until the wound surface was well vascularized, after which the autologous split-thick skin graft was transplanted. Negative pressure wound therapy was performed throughout the treatment. In the skin grafting group, after debridement, the autologous split-thickness skin graft (aSTSG) was transplanted, and negative pressure wound therapy was performed continuously. The wound healing rate; skin graft survival rate; postoperative wound infection; exudative fluid volume; subcutaneous haematoma; hospitalisation time; hospitalisation cost; Vancouver Scar Scale (VSS) score, used to evaluate the scar of the recipient area at 6 months after the operation; and the sensory disorder grading method, used to evaluate the sensory recovery of the recipient area, were compared between the two groups. All 70 refractory wounds healed. In the artificial dermis scaffold group, the skin graft survival rate was 90% (86%-95%), the hospitalisation time was 38 (29-45) days, the hospitalisation cost was 148 102 (118242-192327) yuan, and the VSS score was 1.9 ± 1.3. There were significant differences in skin graft survival rate (70% [60%-80%]), length of hospital stay (21 [14-28] days), hospitalisation cost (76 201 [39228-135 919] yuan) and VSS score [6.1 ± 3.6] between the skin graft group and the artificial dermis scaffold group (P < .05). The skin graft survival rate, scar hyperplasia and sensory recovery of the recipient area in the artificial dermis scaffold group were better than those in the skin graft group, but the hospitalisation time was relatively longer, and the hospitalisation cost was relatively higher. Wound healing rate, postoperative wound infection, exudate volume, and subcutaneous haematoma of patients in the two groups were similar, and there were no significant differences (P > .05). The artificial dermis scaffold and composite transplantation of autologous aSTSG with V.A.C can promote painless wound healing and improve the skin survival rate, skin colour and lustre, and flexible smooth texture and is conducive to less scar hyperplasia and postoperative functional exercise and recovery. This method provides a reasonable and effective scheme for the treatment of clinical refractory wounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,399

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Wound JournalMême sujetWound Healing and TreatmentsTravaux en français237 207