The Relationship Between Postoperative Complications and Children’s Quality of Life: A Mediation Analysis to Explore the Role of Family Factors
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To explore whether postoperative morbidities after pediatric cardiac surgery affected children's health-related quality of life (HRQOL) at 6 months, through potentially modifiable parental psychological factors. DESIGN: We undertook a mediation analysis, to explore the causal pathway, based on data from a prospective, case-matched cohort study. PATIENTS: Six hundred sixty-six children undergoing cardiac surgery. SETTING: Five centers in the United Kingdom. INTERVENTIONS: No intervention. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Cases of morbidity were identified early after pediatric cardiac surgery, and matched controls with no morbidities were identified at discharge. Four mediators were assessed at 6 weeks after surgery, using the PedsQL Family Impact Module (Parent HRQOL and Family Function) and the PHQ-4 (Anxiety and Depression). The study outcome of child HRQOL was assessed at 6 months with the PedsQL. Of 666 children, 408 (65% of those surviving) contributed to the primary outcome. Children who had extracorporeal life support (ECLS) ( n = 11) ( p < 0.05) and multiple morbidities ( n = 62) ( p < 0.01) had worse 6-month HRQOL than those with a single morbidity ( n = 125) or no morbidity ( n = 209). After adjustment for case mix complexity and sociodemographic variables, there were significant indirect effects of parent HRQOL at 6 weeks, on the PedsQL Total Score (ECLS, -5.1 [-8.4 to -1.8]; p = 0.003; multiple morbidities, -2.1 [-3.7 to -0.5]; p = 0.01), PedsQL Physical Score (ECLS, -5.1 [-8.7 to -1.4]; p = 0.007; multiple morbidities, -2.1 [-3.8 to -0.4]; p = 0.016), and PedsQL Psychosocial Score (ECLS: -5.3 [-8.7 to -1.8); p = 0.003; multiple morbidities, -2.2 [-3.9 to -0.5]; p = 0.01). The proportion of the total effect of ECLS and multiple morbidity on the study outcomes mediated through parent HRQOL ranges between 18% and 61%. There was no evidence that the other three mediators had indirect effects on the study outcome. CONCLUSIONS: Parental HRQOL at 6 weeks after surgery contributes to child HRQOL at 6 months, among those with the severest types of morbidity, and as such should be a target for future interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».