The acceptability and utility of Indigenous youth health assessments: a narrative systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Indigenous youth are navigating the transition from childhood to adulthood while contending with challenges of ongoing colonisation and everyday lived experiences of racism. A comprehensive assessment of Indigenous youth's health could enable early diagnosis and respond to health concerns. This narrative systematic review synthesises evidence about the acceptability and utility of primary health care-based health assessments for improving the health and wellbeing of Indigenous youth. METHODS: A systematic search strategy was conducted using 20 electronic databases. Studies were included if they reported on health assessments conducted in primary health care with youth aged 12-24years who were Indigenous to Australia, New Zealand, Canada, the USA, Taiwan, and the arctic regions of Scandinavia and Russia. A narrative synthesis was undertaken. RESULTS: Of 3061 unique studies identified, seven met the eligibility criteria. Included studies showed that youth health assessments were useful for making new diagnoses, detecting social and emotional wellbeing concerns, and biomedical parameters. Co-created health assessments with Indigenous youth conducted by clinicians familiar to the community were well accepted. Digital health assessments administered using an electronic tablet provide advantages. No health outcomes were reported. Additionally, no health assessments addressed the impacts of colonisation and racism. CONCLUSION: There is insufficient evidence to make firm conclusions about the benefits of health assessments; however, health assessments can be useful for detecting new diagnoses and concerns regarding social determinants of health, and social and emotional wellbeing. Future development of Indigenous youth health assessments needs to involve Indigenous youth's perspectives and interpretations of health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».