Autoimmune/inflammatory syndrome induced by adjuvants (ASIA) in 2023
Notice bibliographique
Résumé
In 2011, a syndrome entitled ASIA (Autoimmune/inflammatory Syndrome Induced by Adjuvants; Shoenfeld's syndrome) was first described. ASIA aimed to organize under a single umbrella, the existing evidence regarding certain environmental factors which possess immune stimulatory properties, in order to shed light on a common pathway of autoimmune pathogenesis. Such environmental immune stimulators, or adjuvants, include among others: aluminum salts as in vaccines, various medical implants, as well as various infectious agents. After the launch of the ASIA syndrome, the expansion and recognition of this syndrome by different researchers from different countries began. During the past decades, evidence had been accumulating that (auto)immune symptoms can be triggered by exposure to environmental immune stimulatory factors that act as an adjuvant in genetically susceptible individuals. A panoply of unexplained subjective and autonomic-related symptoms has been reported in patients with ASIA syndrome. The current review summarizes and updates accumulated knowledge from the past decades, describing new adjuvants- (e.g. polypropylene meshes) and vaccine- (e.g. HPV and COVID vaccines) induced ASIA. Furthermore, a direct association between inflammatory/autoimmune diseases with ASIA syndrome, will be discussed. Recent cases will strengthen some of the criteria depicted in ASIA syndrome such as clear improvement of symptoms by the removal of adjuvants (e.g. silicone breast implants) from the body of patients. Finally, we will introduce additional factors to be included in the criteria for ASIA syndrome such as: (1) dysregulated non-classical autoantibodies directed against G-protein coupled receptors (GPCRs) of the autonomic nervous system and (2)) small fiber neuropathy (SFN), both of which might explain, at least in part, the development of 'dysautonomia' reported in many ASIA patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».