Mental health inequalities during the second COVID-19 wave among Millennials who grew up in England: Evidence from the Next Steps cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is relatively little evidence on socioeconomic inequalities in mental health among young adults after the end of the first COVID-19 wave in the UK, despite this group having faced the worse mental health and economic shocks across age groups at the start of the pandemic. METHODS: We examined differences in mental health across two points - September 2020 and February 2021 - in a cohort of 4167 Millennials aged 30-31 using life dissatisfaction, psychological distress (GHQ-12), anxiety (GAD-2), and depressive symptoms (PHQ-2). We report adjusted prevalence ratios (aPR) from random-intercept models, testing differences by educational attainment and time-varying conditions (relationship status, living arrangements with adults and children, work status, and financial changes compared with before the outbreak), adjusting for baseline covariates at ages 13-14 and health covariates at ages 25-26. RESULTS: Only dissatisfaction with life changed between time points (PR = 1.26, 95%CI 1.02-1.55). Educational attainment was not significantly associated with mental health. Being single (aPRs from 1.36 to 1.89) and being financially worse off since the start of the pandemic (aPRs from 1.58 to 1.76) were each associated with worse mental health. These associations did not further vary by educational attainment. CONCLUSION: Among Millennials who grew up in England, educational attainment was not associated with mental health whereas negative social and financial conditions were associated with worse mental health during the second COVID-19 wave. Mental health inequalities in this generation are likely to have continued increasing after the end of the first COVID-19 wave.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».